Desenvolvimento · 2025
A marca vendia pelo Instagram com atendimento manual no direct: cada venda dependia de alguém online e o estoque era controlado fora de qualquer sistema. Alto custo operacional e perda de venda por tempo de resposta.
Preview do site.
Preview do projeto. Role dentro da janela para ver todas as telas.
Resultados.
+120%
Vendas automatizadas
+35%
Tickets médios
< 3 min
Tempo de checkout
Pix + cartão
Pagamentos
O projeto.
Desenvolvemos um e-commerce completo: catálogo com variações de tamanho e disponibilidade em tempo real, carrinho persistente, checkout integrado a gateway de pagamento (Pix com QR dinâmico e cartão tokenizado) e backoffice com gestão de pedidos e estoque. Webhooks de confirmação de pagamento atualizam o status do pedido e disparam o código de rastreio por e-mail transacional, sem intervenção humana.
Como foi feito
Execução técnica.
05Mapeamento das jornadas prioritárias, definição da hierarquia de conteúdo e do modelo de dados antes de qualquer tela. O escopo é fechado em componentes reutilizáveis, o que reduz retrabalho e mantém o comportamento consistente entre páginas.
Tokens de cor, tipografia, espaçamento e raio definidos em CSS e consumidos por componentes — nenhum valor solto no código. Layout construído em grid responsivo com breakpoints reais de uso (mobile, tablet, desktop) e estados explícitos de hover, foco, carregamento, vazio e erro.
Imagens servidas em formato moderno com dimensões fixas para evitar deslocamento de layout, carregamento diferido abaixo da dobra, divisão de código por rota e renderização no servidor do conteúdo crítico. Animações restritas a transform e opacity, aceleradas por GPU, para manter o scroll estável.
Estrutura semântica com um H1 por página, meta e Open Graph por rota, dados estruturados em JSON-LD, sitemap e canônicas. Contraste, navegação por teclado e rótulos ARIA validados. Camada de analytics instalada com eventos de conversão nomeados por etapa da jornada.
Toda a entrega roda em ciclo fechado: definição de indicador primário, coleta em painel único, leitura semanal de variação e ajuste na semana seguinte. O critério de decisão é sempre o dado de saída — não o gosto pessoal. Neste projeto os indicadores acompanhados foram vendas automatizadas, tickets médios, tempo de checkout, pagamentos.
Próximo projeto
Refine CRM, o sistema que a gente criou pra vender melhor