Desenvolvimento · 2026
Landing page de aquisição desenvolvida com arquitetura mobile-first e renderização estática (SSG) pra performance máxima: LCP abaixo de 1,5s e página inteira servida via CDN. A estrutura segue um framework de conversão por blocos: hero com value proposition direta, bloco de posicionamento que faz a qualificação negativa (quem não é do nicho se autoexclui), stack de serviços, prova social com conversas reais e um único CTA persistente.
Site ao vivo.
Navegue pelo site real dentro da página. Alguns sites bloqueiam a exibição incorporada — nesse caso, use o botão “Abrir”.
Resultados.
1 só CTA
Ação principal
colchão e móveis
Nicho atendido
conversas reais
Prova social
mobile first
Dispositivos
O projeto.
Do ponto de vista técnico, a página opera com CTA único apontando pro WhatsApp com deep link parametrizado por UTM, permitindo atribuição completa da campanha até a conversa. O layout usa design tokens, breakpoints dedicados pra hero no mobile e componentes com hierarquia de escaneabilidade (F-pattern) pensada pra leitura rápida.
Como foi feito
Execução técnica.
05Mapeamento das jornadas prioritárias, definição da hierarquia de conteúdo e do modelo de dados antes de qualquer tela. O escopo é fechado em componentes reutilizáveis, o que reduz retrabalho e mantém o comportamento consistente entre páginas.
Tokens de cor, tipografia, espaçamento e raio definidos em CSS e consumidos por componentes — nenhum valor solto no código. Layout construído em grid responsivo com breakpoints reais de uso (mobile, tablet, desktop) e estados explícitos de hover, foco, carregamento, vazio e erro.
Imagens servidas em formato moderno com dimensões fixas para evitar deslocamento de layout, carregamento diferido abaixo da dobra, divisão de código por rota e renderização no servidor do conteúdo crítico. Animações restritas a transform e opacity, aceleradas por GPU, para manter o scroll estável.
Estrutura semântica com um H1 por página, meta e Open Graph por rota, dados estruturados em JSON-LD, sitemap e canônicas. Contraste, navegação por teclado e rótulos ARIA validados. Camada de analytics instalada com eventos de conversão nomeados por etapa da jornada.
Toda a entrega roda em ciclo fechado: definição de indicador primário, coleta em painel único, leitura semanal de variação e ajuste na semana seguinte. O critério de decisão é sempre o dado de saída — não o gosto pessoal. Neste projeto os indicadores acompanhados foram ação principal, nicho atendido, prova social, dispositivos.
Próximo projeto
Bot de WhatsApp que atende antes do humano